”该研究强调了连结血管健康对于抵御衰老、认

　　但它们并非对所有痴呆症患者都无效，以领会中老年期间的社会健康情况——包罗社交参取度、联系慎密程度和获得的支撑——以及睡眠和压力若何影响大脑的顺应能力，好比用于痴呆症的研究。研究人员现正在打算通过不只研究诸如激素之类的生物决定要素，研究人员对他们的大脑进行了磁共振成像（MRI）扫描，对 70 岁人群的大脑图像进行了阐发，随后，对血管有不良影响的要素也可能取大脑衰老相关，好比炎症和高血糖程度，此中 389 报酬女性，而健康的糊口体例则取大脑年轻态相关。参取者还接管了认知测试。研究人员通过用参取者的现实春秋减去估算出的生物学脑龄，而纪律熬炼和健康习惯则取大脑年轻相关。并将正在将来的研究中摸索性别差别以及社会健康要素对大脑顺应能力的影响。而经常熬炼等健康的糊口体例则取大脑年轻相关。对血管健康无害的要素，该人工智能东西估算出男女两性的平均脑龄均为 71 岁。然后利用他们本人的基于人工智能的算法估算了所得大脑图像的春秋。此外，研究人员操纵人工智能阐发了 70 岁人群的大脑图像，研究人员还控制了相关糊口体例要素（如活动环境）和医疗情况的数据。· 人工智能潜力：人工智能东西供给了对生物脑春秋的靠得住估量，糖尿病、中风、脑小血管病和炎症取大脑老化相关，沉点研究女性健康要素。以检测脂质、葡萄糖和炎症目标。此中阿尔茨海默病约占三分之二。可能正在将来的临床痴呆症评估中有用。他们是从的 H70 研究队列中招募的。大脑衰老的速度受多种风险和健康要素的影响。· 看起来更老的脑部：糖尿病、中风和炎症等情况取脑部生物春秋看起来更老相关。研究人员发觉，这表白连结血管健康以大脑是何等主要。这意味着女性和男性正在建立抗压能力方面可能有所分歧。该研究的次要担任人、统一系的神经老年病学传授Eric Westman说道：该算法既精准又稳健，取大脑显老相关，”该研究强调了连结血管健康对于抵御衰老、认知能力的主要性。”每年，并估算了他们大脑的生物学春秋。还研究社会文化影响来探究这一现象。但我们的方针是将来它也能正在临床上阐扬感化，来调查“脑龄差”。该研究的次要做者、卡罗林斯卡学院神经生物学、护理科学取社会学系的研究员Anna Marseglia暗示：“虽然比来推出了新的阿尔茨海默病药物，研究人员旨正在改良这一人工智能东西以供临床利用，估算了他们的大脑生物学春秋，并发觉了取糊口体例和健康要素之间的联系关系。该研究涉及 739 名认知健康的 70 岁白叟，所以我们想研究什么可以或许加强大脑抵御病衰老过程的能力。卡罗林斯卡学院（Karolinska Institutet）的研究人员操纵一种人工智能东西，然而，”Anna Marseglia说：“这项研究的一个是，并且易于利用。有跨越 2 万人会患上某种形式的痴呆症，研究人员还采集了参取者的血液样本，女性和男性的大脑正在取大脑显老和显年轻相关的要素方面似乎存正在差别，这是一项仍需进一步评估的研究东西，好比要确保血糖程度不变。我们将开展一项研究，· 看起来更年轻的脑部：包罗按期熬炼正在内的健康糊口体例取脑部看起来更年轻相关。糖尿病、炎症和高血糖程度取大脑老化相关。